data: 精炼已有 avogadro/imagej/origin/ovito/pymol/vesta 任务的 metadata steps
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"possibility_of_env_change": "low",
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"metadata": {
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"input_files": [],
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"steps": "1. 在菜单栏点击 File → New → Image。\n2. 在弹出的对话框中输入名称 'Text Image'。\n3. 从 Type 下拉菜单中选择 '8-bit'。\n4. 从 Fill With 下拉菜单中选择 'White'。\n5. 在宽度（Width）框中输入 40。\n6. 在高度（Height）框中输入 40。\n7. 点击 OK 按钮完成操作。"
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"steps": "1. 在顶部菜单栏中，单击展开 \"File\" 菜单。\n2. 在展开的菜单中，单击展开 \"New\" 子菜单。\n3. 在 \"New\" 子菜单中，单击选择 \"Image...\" 选项，打开 \"New Image...\" 对话框。\n4. 在 \"New Image...\" 对话框中，单击 \"Name:\" 右侧的文本输入框以定位光标。\n5. 清空该输入框的已有内容，输入文本 \"Text Image\"。\n6. 单击 \"Type:\" 右侧的下拉菜单以展开选项列表。\n7. 在展开的选项列表中，单击选择 \"8-bit\"。\n8. 单击 \"Fill With:\" 右侧的下拉菜单以展开选项列表。\n9. 在展开的选项列表中，单击选择 \"White\"。\n10. 单击 \"Width:\" 右侧的文本输入框以定位光标。\n11. 清空该输入框的已有内容，输入数字 \"40\"。\n12. 单击 \"Height:\" 右侧的文本输入框以定位光标。\n13. 清空该输入框的已有内容，输入数字 \"40\"。\n14. 单击对话框底部的 \"OK\" 按钮完成创建。",
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"steps_original": "1. 在菜单栏点击 File → New → Image。\n2. 在弹出的对话框中输入名称 'Text Image'。\n3. 从 Type 下拉菜单中选择 '8-bit'。\n4. 从 Fill With 下拉菜单中选择 'White'。\n5. 在宽度（Width）框中输入 40。\n6. 在高度（Height）框中输入 40。\n7. 点击 OK 按钮完成操作。"
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}
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}
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"possibility_of_env_change": "low",
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"metadata": {
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"input_files": [],
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"steps": "1. 在菜单栏点击 Edit → Selection → Restore Selection。\n2. 在图像上确保选区可见。\n3. 查看并确认选区正确恢复。"
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"steps": "1. 单击软件顶部菜单栏的 \"Edit\" 菜单。\n2. 在弹出的下拉菜单中，单击（或将鼠标悬停在） \"Selection\" 选项以展开子菜单。\n3. 在弹出的子菜单中，单击 \"Restore Selection\" 选项（或直接按下快捷键 \"E\"）来恢复图像上的选区。",
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"steps_original": "1. 在菜单栏点击 Edit → Selection → Restore Selection。\n2. 在图像上确保选区可见。\n3. 查看并确认选区正确恢复。"
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}
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}
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"input_files": [
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"blobs.gif"
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"steps": "1. 打开 blobs.gif 文件。\n2. 在菜单栏点击 Process → Find Maxima。\n3. 在弹出的对话框中，将 Noise Tolerance 设置为 50。\n4. 从 Output Type 下拉菜单中选择 'Single Points'。\n5. 点击 OK 按钮完成操作。"
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"steps": "1. 点击主界面菜单栏的 \"File\" 菜单。\n2. 在展开的下拉菜单中，单击选择 \"Open...\" 选项。\n3. 在弹出的文件选择对话框中，浏览并单击选中 \"blobs.gif\" 文件。\n4. 单击对话框底部的 \"打开\"（或 \"Open\"）按钮以加载该图像。\n5. 点击主界面菜单栏的 \"Process\" 菜单。\n6. 在展开的下拉菜单中，单击选择 \"Find Maxima...\" 选项。\n7. 在弹出的 \"Find Maxima...\" 对话框中，单击将光标定位到 \"Noise Tolerance:\" 右侧的文本输入框。\n8. 清空该输入框中的现有内容。\n9. 在该输入框中输入数值 \"50\"。\n10. 单击 \"Output type:\" 右侧的下拉菜单控件以展开选项列表。\n11. 在展开的下拉列表中，单击选中 \"Single Points\" 选项。\n12. 单击对话框底部的 \"OK\" 按钮以执行操作并关闭对话框。",
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"steps_original": "1. 打开 blobs.gif 文件。\n2. 在菜单栏点击 Process → Find Maxima。\n3. 在弹出的对话框中，将 Noise Tolerance 设置为 50。\n4. 从 Output Type 下拉菜单中选择 'Single Points'。\n5. 点击 OK 按钮完成操作。"
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}
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}
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"possibility_of_env_change": "low",
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"metadata": {
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"input_files": [],
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"steps": "1. 在菜单栏点击 Plugins → Utilities → Find Commands。\n2. 在弹出的 Command Finder 窗口中输入 'threshold'。\n3. 勾选 'Show full information'。\n4. 在列表中选择 'Adaptive3DThreshold' 并双击运行命令。"
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"steps": "1. 在顶部菜单栏中，单击 \"Plugins\" 菜单。\n2. 在展开的下拉菜单中，单击 \"Utilities\" 子菜单以展开次级菜单。\n3. 在次级菜单中，单击 \"Find Commands...\" 选项以打开 Command Finder 窗口。\n4. 在弹出的 \"Command Finder\" 窗口中，单击 \"Type part of a command:\" 标签右侧的文本输入框以定位光标。\n5. 在该文本输入框中，输入文字 \"threshold\"。\n6. 在窗口的选项区域中，单击勾选 \"Show full information\" 复选框。\n7. 在中间的搜索结果列表中，双击名为 \"Adaptive3DThreshold\" 的列表项以运行该命令。",
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"steps_original": "1. 在菜单栏点击 Plugins → Utilities → Find Commands。\n2. 在弹出的 Command Finder 窗口中输入 'threshold'。\n3. 勾选 'Show full information'。\n4. 在列表中选择 'Adaptive3DThreshold' 并双击运行命令。"
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}
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}
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"possibility_of_env_change": "low",
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"metadata": {
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"input_files": [],
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"steps": "1. 在菜单栏点击 Image → Adjust → Threshold。\n2. 在弹出的对话框中，从 Method 下拉菜单选择 'Default'。\n3. 确保 Display 模式设置为 'Over/Under'。\n4. 点击 Apply 按钮完成操作。"
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"steps": "1. 在主界面顶部菜单栏中，单击 \"Image\" 菜单项\n2. 在弹出的下拉菜单中，将鼠标移动并单击 \"Adjust\" 子菜单项\n3. 在弹出的级联菜单中，单击 \"Threshold...\" 选项，打开 \"Threshold\" 对话框\n4. 在弹出的 \"Threshold\" 对话框中，单击左侧中间的自动阈值方法下拉菜单（位于 \"Dark background\" 复选框上方）\n5. 在展开的下拉列表中，单击选中 \"Default\" 选项\n6. 在 \"Threshold\" 对话框中，单击右侧中间的显示模式下拉菜单（位于自动阈值方法下拉菜单的右侧）\n7. 在展开的下拉列表中，单击选中 \"Over/Under\" 选项\n8. 在 \"Threshold\" 对话框底部的按钮区，单击 \"Apply\" 按钮完成阈值分割操作",
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"steps_original": "1. 在菜单栏点击 Image → Adjust → Threshold。\n2. 在弹出的对话框中，从 Method 下拉菜单选择 'Default'。\n3. 确保 Display 模式设置为 'Over/Under'。\n4. 点击 Apply 按钮完成操作。"
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}
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}
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"possibility_of_env_change": "low",
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"metadata": {
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"input_files": [],
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"steps": "1. 在菜单栏点击 Analyze → Tools → Curve Fitting。\n2. 在弹出的对话框中，从 Function 下拉菜单选择 '2nd Degree Polynomial'。\n3. 点击 Fit 按钮。\n4. 在 Simplex Fitting Options 中，将 Maximum number of iterations 设置为 100。\n5. 点击 OK 按钮完成拟合。"
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"steps": "1. 在顶部菜单栏中，单击 \"Analyze\" 菜单。\n2. 在展开的下拉菜单中，鼠标悬停或单击 \"Tools\" 子菜单以将其展开。\n3. 在 \"Tools\" 子菜单列表中，单击选择 \"Curve Fitting...\" 选项。\n4. 在弹出的 \"Curve Fitter\" 对话框中，单击左上角的函数类型下拉菜单（默认可能显示为 \"Straight Line\" 或其他选项）。\n5. 在展开的下拉列表中，单击选择 \"2nd Degree Polynomial\" 选项。\n6. 在 \"Curve Fitter\" 对话框的上方，单击勾选 \"Show settings\" 复选框（此为弹出高级设置的前提条件）。\n7. 单击对话框上方的 \"Fit\" 按钮。\n8. 在随之弹出的 \"Simplex Fitting Options\" 对话框中，找到 \"Maximum iterations:\" 标签右侧的数值输入框。\n9. 单击该输入框，将光标定位到输入框内部。\n10. 清空输入框中已有的默认数值（例如 4500）。\n11. 在输入框中通过键盘输入数值 \"100\"。\n12. 单击 \"Simplex Fitting Options\" 对话框底部的 \"OK\" 按钮以应用设置并完成拟合。",
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"steps_original": "1. 在菜单栏点击 Analyze → Tools → Curve Fitting。\n2. 在弹出的对话框中，从 Function 下拉菜单选择 '2nd Degree Polynomial'。\n3. 点击 Fit 按钮。\n4. 在 Simplex Fitting Options 中，将 Maximum number of iterations 设置为 100。\n5. 点击 OK 按钮完成拟合。"
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}
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"input_files": [
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"mri-stack.tif"
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"steps": "1. 打开 mri-stack.tif 文件。\n2. 在菜单栏点击 Image → Transform → Rotate 90 Degrees Right。\n3. 确保图像正确旋转后保存或查看结果。"
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"steps": "1. 在顶部菜单栏中，单击 \"File\" 菜单项。\n2. 在展开的下拉菜单中，单击 \"Open...\" 选项。\n3. 在弹出的文件选择对话框中，找到并单击选中名为 \"mri-stack.tif\" 的文件。\n4. 单击文件选择对话框右下角的 \"打开\" 按钮加载图像。\n5. 确保新打开的 \"mri-stack.tif\" 图像窗口处于前台激活状态。\n6. 在顶部菜单栏中，单击 \"Image\" 菜单项。\n7. 在展开的下拉菜单中，将鼠标指针移动并悬停在 \"Transform\" 选项上，以展开级联子菜单。\n8. 在弹出的级联子菜单中，单击 \"Rotate 90 Degrees Right\" 选项。\n9. 观察处于激活状态的图像窗口，确认图像内容已顺时针旋转 90 度。\n10. 在顶部菜单栏中，单击 \"File\" 菜单项。\n11. 在展开的下拉菜单中，单击 \"Save\" 选项将旋转结果保存到原文件。",
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"steps_original": "1. 打开 mri-stack.tif 文件。\n2. 在菜单栏点击 Image → Transform → Rotate 90 Degrees Right。\n3. 确保图像正确旋转后保存或查看结果。"
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}
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}
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"possibility_of_env_change": "low",
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"metadata": {
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"input_files": [],
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"steps": "1. 在菜单栏点击 Process → Binary → Options。\n2. 在弹出的对话框中勾选 'Black Background'。\n3. 点击 Preview 查看效果。\n4. 点击 OK 按钮保存选项。"
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"steps": "1. 在顶部菜单栏中，单击 \"Process\" 菜单项。\n2. 在弹出的下拉菜单中，将鼠标悬停或单击 \"Binary\" 子菜单项以将其展开。\n3. 在展开的 \"Binary\" 子菜单中，单击 \"Options...\" 菜单项，打开选项对话框。\n4. 在弹出的选项对话框中，单击勾选 \"Black background\" 复选框。\n5. 在同一个对话框中，单击勾选 \"Preview\" 复选框以预览效果。\n6. 单击对话框底部的 \"OK\" 按钮以保存设置并关闭对话框。",
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"steps_original": "1. 在菜单栏点击 Process → Binary → Options。\n2. 在弹出的对话框中勾选 'Black Background'。\n3. 点击 Preview 查看效果。\n4. 点击 OK 按钮保存选项。"
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}
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}
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"possibility_of_env_change": "low",
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"metadata": {
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"input_files": [],
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"steps": "1. 在菜单栏点击 File → Save As → PNG。\n2. 在弹出的对话框中，将透明索引设置为 255。\n3. 输入文件名并指定保存路径。\n4. 点击 OK 按钮完成保存。"
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"steps": "1. 在顶部菜单栏中，单击 \"Edit\" 菜单项。\n2. 在弹出的下拉菜单中，将鼠标悬停或单击 \"Options\" 选项以展开子菜单。\n3. 在子菜单中，单击 \"Input/Output...\" 选项，打开 Input/Output Options 设置对话框。\n4. 在弹出的对话框中，单击定位到用于设置透明索引（Transparent index）的文本输入框。\n5. 清空该输入框中的原有数值。\n6. 在输入框中输入数字 \"255\"。\n7. 单击对话框底部的 \"OK\" 按钮以保存设置并关闭对话框。\n8. 在顶部菜单栏中，单击 \"File\" 菜单项。\n9. 在弹出的下拉菜单中，将鼠标悬停或单击 \"Save As\" 选项以展开子菜单。\n10. 在子菜单中，单击 \"PNG...\" 选项，打开系统的文件保存对话框。\n11. 在弹出的文件保存对话框中，单击定位到用于输入文件名的文本输入框。\n12. 在输入框中输入目标文件名。\n13. 在对话框的目录树或路径地址栏中，浏览并单击选中指定的保存路径。\n14. 单击对话框右下角的 \"Save\"（或 \"保存\"）按钮以确认并完成文件保存。",
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"steps_original": "1. 在菜单栏点击 File → Save As → PNG。\n2. 在弹出的对话框中，将透明索引设置为 255。\n3. 输入文件名并指定保存路径。\n4. 点击 OK 按钮完成保存。"
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}
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"possibility_of_env_change": "low",
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"metadata": {
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"input_files": [],
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"steps": "1. 创建或选择一个区域选区。\n2. 在菜单栏点击 Analyze → Measure。\n3. 在弹出的 Results 窗口中查看面积和灰度值等测量结果。"
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"steps": "1. 在 ImageJ 主界面的工具栏中，单击选中一种区域选区工具图标（例如左侧第一个的“矩形选区工具” Rectangular Selection Tool）\n2. 在当前活跃的图像窗口中，将鼠标光标定位到待测量区域的起始点\n3. 按下并按住鼠标左键，拖动鼠标以在图像上绘制出一个覆盖目标区域的选区框\n4. 松开鼠标左键，完成选区的创建\n5. 在 ImageJ 顶部的主菜单栏中，单击“Analyze”菜单以展开下拉列表\n6. 在展开的“Analyze”下拉菜单中，单击选择“Measure”选项（或按下快捷键 'm'）\n7. 在系统自动弹出的名为“Results”的表格窗口中，定位到表格最后新增的一行测量数据\n8. 在该行数据中，分别读取“Area”列对应的数值（面积）以及“Mean”列对应的数值（平均灰度值）",
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"steps_original": "1. 创建或选择一个区域选区。\n2. 在菜单栏点击 Analyze → Measure。\n3. 在弹出的 Results 窗口中查看面积和灰度值等测量结果。"
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