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data: 精炼已有 avogadro/imagej/origin/ovito/pymol/vesta 任务的 metadata steps

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lizhanyuan
2026-03-04 10:43:49 +08:00
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commit 9431bd5bfc
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evaluation_examples/examples/imagej/user-guide_task2.json
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@@ -52,6 +52,7 @@
"input_files": [
"blobs.gif"
],
"steps": "1. 打开 blobs.gif 文件。\n2. 在菜单栏点击 Process → Find Maxima。\n3. 在弹出的对话框中，将 Noise Tolerance 设置为 50。\n4. 从 Output Type 下拉菜单中选择 'Single Points'。\n5. 点击 OK 按钮完成操作。"
"steps": "1. 点击主界面菜单栏的 \"File\" 菜单。\n2. 在展开的下拉菜单中，单击选择 \"Open...\" 选项。\n3. 在弹出的文件选择对话框中，浏览并单击选中 \"blobs.gif\" 文件。\n4. 单击对话框底部的 \"打开\"（或 \"Open\"）按钮以加载该图像。\n5. 点击主界面菜单栏的 \"Process\" 菜单。\n6. 在展开的下拉菜单中，单击选择 \"Find Maxima...\" 选项。\n7. 在弹出的 \"Find Maxima...\" 对话框中，单击将光标定位到 \"Noise Tolerance:\" 右侧的文本输入框。\n8. 清空该输入框中的现有内容。\n9. 在该输入框中输入数值 \"50\"。\n10. 单击 \"Output type:\" 右侧的下拉菜单控件以展开选项列表。\n11. 在展开的下拉列表中，单击选中 \"Single Points\" 选项。\n12. 单击对话框底部的 \"OK\" 按钮以执行操作并关闭对话框。",
"steps_original": "1. 打开 blobs.gif 文件。\n2. 在菜单栏点击 Process → Find Maxima。\n3. 在弹出的对话框中，将 Noise Tolerance 设置为 50。\n4. 从 Output Type 下拉菜单中选择 'Single Points'。\n5. 点击 OK 按钮完成操作。"
}
}