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3.2 KiB
JSON
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JSON
{
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"id": "Origin_Tutorial_tesk1",
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"snapshot": "origin",
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"instruction": "在 Origin 中对数据进行平滑处理并绘制曲线图",
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"source": "custom",
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"config": [
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{
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"type": "upload_file",
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"parameters": {
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"files": [
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||
{
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||
"local_path": "evaluation_examples/data/origin/example.xlsx",
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"path": "C:\\Users\\user\\Desktop\\example.xlsx"
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||
}
|
||
]
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||
}
|
||
},
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{
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"type": "launch",
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||
"parameters": {
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"command": [
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"C:\\Program Files\\OriginLab\\Origin2025b\\Origin64.exe",
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"C:\\Users\\user\\Desktop\\example.xlsx"
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||
]
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}
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},
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{
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"type": "sleep",
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"parameters": {
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"seconds": 5
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}
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}
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],
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"trajectory": "trajectories/",
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||
"related_apps": [
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"origin"
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||
],
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"evaluator": {
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"postconfig": [
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||
{
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"type": "sleep",
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||
"parameters": {
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"seconds": 3
|
||
}
|
||
}
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||
],
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"func": "vllm_eval"
|
||
},
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"proxy": false,
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"fixed_ip": false,
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"possibility_of_env_change": "low",
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"metadata": {
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"input_files": [
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"example.xlsx"
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],
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"steps": "1、添加数据表格完成后，我们在Origin上方的菜单栏中点击\"Plot\"选项，在左侧选择【Basic 2D】分类，然后选择【Scatter】（散点图）或\"Line + Symbol\"（线+符号图）。\n2、选择绘制散点图之后，会弹出一个关于数据变量的界面框。在这里我们需要勾选要分析的X、Y数据列，勾选完成后点击【确定】，Origin就会根据勾选的结果绘制一个散点图。\n3、得到了绘制的散点图之后，继续在Origin上方的菜单栏中点击\"Analysis\"选项，接着选择\"Signal Processing\"并点击\"Smooth...\"选项。\n4、点击了\"Smooth...\"选项后，会进入到曲线平滑的设置界面中。在\"Method\"下拉菜单中选择\"Adjacent-Averaging\"（相邻平均法），在\"Points of Window\"中设置窗口点数（如5或7），选择完成后点击\"OK\"生成平滑后的曲线。\n5、要绘制曲线图，在输入数据后，我们在Origin上方的菜单栏中点击\"Plot\"选项，在左侧选择\"Basic 2D\"分类，然后选择\"Line\"（折线图）。\n6、选择绘制\"Line\"（折线图）之后，同样会弹出一个关于数据变量对照关系的界面框。在这里我们需要勾选变量之间的彼此对照关系，勾选完成后点击\"OK\"，Origin就会根据勾选的结果生成折线图。",
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"steps_original":"1. 在菜单栏点击Plot选项，在左侧选择【Basic 2D】分类，然后选择【Scatter】（散点图）或【Line + Symbol】（线+符号图），在弹出的对话框中勾选要分析的X、Y数据列，点击【确定】生成散点图。\n2. 得到散点图后，在菜单栏点击【Analysis】->【Signal Processing】->【Smooth...】。\n3. 在平滑设置界面的【Method】下拉菜单中选择【Adjacent-Averaging】（相邻平均法），在【Points of Window】中设置窗口点数（如5或7），点击【OK】生成平滑后的曲线。\n4. 要绘制曲线图,在输入数据后,点击plot选项，在左侧选择【Basic 2D】分类，然后选择line(折线图)。\n5. 在弹出的数据变量界面中勾选变量对照关系，点击OK生成折线图。"
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}
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} |