58 lines
2.2 KiB
JSON
58 lines
2.2 KiB
JSON
{
|
||
"id": "user-guide_task2",
|
||
"snapshot": "imagej",
|
||
"instruction": "在 ImageJ 中，通过 Process → Find Maxima 对 blobs.gif 图像执行 Maxima 寻找，设置噪声容忍值为 50，并选择 Output Type 为 'Single Points'。",
|
||
"source": "custom",
|
||
"config": [
|
||
{
|
||
"type": "upload_file",
|
||
"parameters": {
|
||
"files": [
|
||
{
|
||
"local_path": "evaluation_examples/data/imagej/blobs.gif",
|
||
"path": "C:\\Users\\user\\Desktop\\blobs.gif"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "launch",
|
||
"parameters": {
|
||
"command": [
|
||
"C:\\ImageJ\\ImageJ.exe"
|
||
]
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "sleep",
|
||
"parameters": {
|
||
"seconds": 5
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
"trajectory": "trajectories/",
|
||
"related_apps": [
|
||
"imagej"
|
||
],
|
||
"evaluator": {
|
||
"postconfig": [
|
||
{
|
||
"type": "sleep",
|
||
"parameters": {
|
||
"seconds": 3
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
"func": "vllm_eval"
|
||
},
|
||
"proxy": false,
|
||
"fixed_ip": false,
|
||
"possibility_of_env_change": "low",
|
||
"metadata": {
|
||
"input_files": [
|
||
"blobs.gif"
|
||
],
|
||
"steps": "1. 点击主界面菜单栏的 \"File\" 菜单。\n2. 在展开的下拉菜单中，单击选择 \"Open...\" 选项。\n3. 在弹出的文件选择对话框中，浏览并单击选中 \"blobs.gif\" 文件。\n4. 单击对话框底部的 \"打开\"（或 \"Open\"）按钮以加载该图像。\n5. 点击主界面菜单栏的 \"Process\" 菜单。\n6. 在展开的下拉菜单中，单击选择 \"Find Maxima...\" 选项。\n7. 在弹出的 \"Find Maxima...\" 对话框中，单击将光标定位到 \"Noise Tolerance:\" 右侧的文本输入框。\n8. 清空该输入框中的现有内容。\n9. 在该输入框中输入数值 \"50\"。\n10. 单击 \"Output type:\" 右侧的下拉菜单控件以展开选项列表。\n11. 在展开的下拉列表中，单击选中 \"Single Points\" 选项。\n12. 单击对话框底部的 \"OK\" 按钮以执行操作并关闭对话框。",
|
||
"steps_original": "1. 打开 blobs.gif 文件。\n2. 在菜单栏点击 Process → Find Maxima。\n3. 在弹出的对话框中，将 Noise Tolerance 设置为 50。\n4. 从 Output Type 下拉菜单中选择 'Single Points'。\n5. 点击 OK 按钮完成操作。"
|
||
}
|
||
} |