- Add MindRobotDualArmIKAbsEnvCfg: standalone dual-arm env inheriting ManagerBasedRLEnvCfg directly (no single-arm dependency), 20D action space (left_arm7 | wheel4 | left_gripper1 | right_arm7 | right_gripper1) - Add local mdp/ with parameterized gripper_pos(joint_names) to support independent left/right gripper observations without modifying IsaacLab - Update teleop_xr_agent.py for dual-arm mode: shared XrClient to avoid SDK double-init crash, root-frame IK command caching so arm joints are locked when grip not pressed (EEF world pos still tracks chassis) - Tune mindrobot_cfg.py initial poses with singularity-avoiding offsets - Add CLAUDE.md project instructions and debug_action_assembly.py Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
4.6 KiB
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MindBot Project
基于 Isaac Lab 的移动操作机器人(MindRobot)仿真学习框架,支持强化学习(RL)和模仿学习(IL)。
环境要求
- Isaac Sim: 5.1.0
- Python: 3.11
- 依赖: isaaclab, isaaclab_assets, isaaclab_mimic, isaaclab_rl, isaaclab_tasks
- Conda 环境:
env_isaaclab— 主开发环境xr— 另一个同样包含 isaaclab/isaacsim 的环境,两者均可运行 Isaac Lab 脚本
IMPORTANT: 所有 Isaac Lab 脚本必须通过 ~/IsaacLab/isaaclab.sh -p 启动,直接用 python 会报 KeyError: 'EXP_PATH'(该变量只有 isaaclab.sh 会在启动时设置)。
# 安装包
~/IsaacLab/isaaclab.sh -p -m pip install -e source/mindbot
关键环境变量
export MINDBOT_ASSETS_DIR=/home/tangger/LYT/maic_usd_assets_moudle # USD 资源路径(默认值)
常用命令
# 列出所有注册环境
python scripts/list_envs.py
# 测试环境(零动作 / 随机动作)
python scripts/zero_agent.py --task Template-Mindbot-v0 --num_envs 4
python scripts/random_agent.py --task Template-Mindbot-v0 --num_envs 4
# RL 训练(RSL-RL PPO)
python scripts/rsl_rl/train.py --task Template-Mindbot-v0 --num_envs 4096
# RL 推理
python scripts/rsl_rl/play.py --task Template-Mindbot-v0
# 遥操作(Spacemouse / 键盘)
python scripts/environments/teleoperation/teleop_se3_agent.py --task Isaac-MindRobot-LeftArm-IK-Rel-v0
# 遥操作(XR 设备)
python scripts/environments/teleoperation/teleop_xr_agent.py --task Isaac-MindRobot-LeftArm-IK-Rel-v0
# 代码格式化
pre-commit run --all-files
项目架构
source/mindbot/mindbot/
├── robot/mindbot.py # MindRobot 关节/执行器配置(MINDBOT_CFG)
├── utils/assets.py # USD 资源路径(MINDBOT_ASSETS_DIR)
└── tasks/manager_based/
├── rl/ # 强化学习任务
│ ├── mindbot/ # Template-Mindbot-v0(抓取)
│ ├── centrifuge/ # Template-centrifuge-lidup-v0
│ ├── pull/ # Template-Pull-v0
│ └── pullUltrasoundLidUp/ # Pull-Ultrasound-Lid-Up-v0
└── il/ # 模仿学习任务
├── demo/ # Demo 任务(H1、Franka)
└── open_drybox/ # Isaac-MindRobot-LeftArm-IK-{Rel,Abs}-v0
注册任务列表
| 任务 ID | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
Template-Mindbot-v0 |
RL | MindRobot 抓取 |
Template-centrifuge-lidup-v0 |
RL | 离心机旋转 |
Template-Pull-v0 |
RL | 物体拉取 |
Pull-Ultrasound-Lid-Up-v0 |
RL | 超声机盖拉取 |
Isaac-MindRobot-LeftArm-IK-Rel-v0 |
IL | 左臂 IK 相对控制 |
Isaac-MindRobot-LeftArm-IK-Abs-v0 |
IL | 左臂 IK 绝对控制 |
新增任务的规范
RL 任务结构
tasks/manager_based/rl/<task_name>/
├── __init__.py # gym.register(id="<TaskId>-v0", ...)
├── <task_name>_env_cfg.py # ManagerBasedRLEnvCfg 子类
├── agents/
│ └── rsl_rl_ppo_cfg.py # RslRlOnPolicyRunnerCfg 子类
└── mdp/
├── rewards.py
├── terminations.py
└── __init__.py
IL 任务结构
tasks/manager_based/il/<task_name>/
├── __init__.py # gym.register with robomimic_bc_cfg_entry_point
├── <task_name>_env_cfg.py # ManagerBasedRLEnvCfg 子类(使用 DifferentialIKController)
└── agents/robomimic/
└── bc_rnn_low_dim.json # RoboMimic BC 配置
新任务的 __init__.py 必须在 mindbot/tasks/manager_based/__init__.py 中 import 才能注册到 Gym。
代码风格
- 文件头使用 SPDX 许可证注释:
# SPDX-FileCopyrightText: Copyright (c) 2022-2025, The Isaac Lab Project Developers. - 关节角度配置用弧度,注释中可标注对应度数
- 执行器刚度/阻尼参数调整需在注释中说明物理含义
MindRobot 关节组
| 关节组 | 关节名 |
|---|---|
| 左臂(6 自由度) | l_joint1 ~ l_joint6 |
| 右臂(6 自由度) | r_joint1 ~ r_joint6 |
| 左夹爪 | left_hand_joint_left/right |
| 右夹爪 | right_hand_joint_left/right |
| 躯干升降 | PrismaticJoint |
| 头部 | head_revoluteJoint |
| 底盘轮子 | front/back revolute joints |
遥操作数据收集
- Isaac Lab 内遥操作脚本使用
env_isaaclab环境 - XR 设备接入依赖
deps/XRoboToolkit-Teleop-Sample-Python/,需切换到xr环境 - 示教数据格式兼容 LeRobot / RoboMimic
- 多相机配置:cam_head, cam_chest, cam_left_hand, cam_right_hand, cam_top, cam_side